Actualmente, la mayoría de los desafíos en la gestión de datos se originan del ritmo elevado de los negocios y la creciente proliferación de los mismos. La variedad, la velocidad y el volumen cada vez mayor de datos dentro de las empresas las está empujando a buscar herramientas de administración más efectivas para mantenerse al día. Algunos de los principales retos que enfrentan las organizaciones incluyen los siguientes:
Creciente Demanda para optimizar continuamente la agilidad y los costos de TI Con la disponibilidad de los sistemas de gestión de datos en la nube, las organizaciones ahora pueden elegir si conservar y analizar los datos en entornos locales, en la nube o en una combinación híbrida de ambos. Las organizaciones de TI necesitan vigilar el nivel de identidad entre los entornos locales y en la nube para mantener la máxima agilidad de TI y reducir los costos.
Complejidad para mantener los niveles de rendimiento de la gestión de datos. Las organizaciones capturan, almacenan y usan más datos todo el tiempo. Para mantener los tiempos de respuesta máximos en este nivel en expansión, las organizaciones deben considerar continuamente el tipo de preguntas que responde la base de datos y cambiar los índices a medida que cambian las consultas, sin afectar el rendimiento.
Retos para cumplir con requisitos de datos cambiantes. Las regulaciones de cumplimiento son complejas y en diversas jurisdicciones, y sus cambios continuos. Las organizaciones deben poder revisar fácilmente sus datos e identificar cualquier cosa que se ajuste a los requisitos nuevos o modificados. En particular, la información de identificación personal (PII) debe detectarse, rastrearse y monitorearse para cumplir con las regulaciones de privacidad globales cada vez más estrictas.
Necesidad de procesar y convertir datos fácilmente: Recopilar e identificar los datos en sí no proporciona ningún valor: la organización necesita procesarlos. Si lleva mucho tiempo y esfuerzo convertir los datos en lo que necesitan para el análisis, ese análisis no se llevará a cabo. Como resultado, se pierde el valor potencial de esos datos. Necesidad constante de almacenar datos de manera efectiva. Los científicos de datos de una organización necesitan una forma de transformar rápida y fácilmente los datos de su formato original a la forma, el formato o el modelo que necesitan para una amplia gama de análisis.
Falta de conocimiento de los datos: Se recopilan y almacenan datos de un número cada vez mayor y una variedad de fuentes, como sensores, dispositivos inteligentes, redes sociales y cámaras de video caseras e industriales. Pero ninguno de esos datos es útil si la organización no sabe qué datos tiene, dónde están y cómo usarlos. Las soluciones de administración de datos necesitan escala y rendimiento para brindar información significativa de manera oportuna.
Comments